spss多个曲线估计模型怎么选？
您可以选择一个或多个曲线估计回归模型。要确定使用哪种模型，请绘制数据。如果变量显示为线性相关，则使用简单线性回归模型。当变量不是线性相关时，请尝试转换数据。当转换没有帮助时，则可能需要更复杂的模型。查看数据的散点图；如果该图看起来像是您了解的某个数学函数，则将数据与该类型的模型进行拟合。例如：
1、线性.方程为Y = b0 + (b1 * t)的模型。按时间的线性函数建模的序列值。
2、对数.方程为Y = b0 + (b1 * ln(t))的模型。
3、逆模型.方程为Y = b0 + (b1 / t)的模型。
4、二次.方程为Y = b0 + (b1 * t) + (b2 *t**2)的模型。二次模型可用来对“减弱”的序列或阻尼衰减的序列进行建模。
5、三次.由方程Y = b0 + (b1 * t) + (b2 *t**2) + (b3 * t**3)定义的模型。
6、幂.方程式为Y = b0 * (t**b1)或ln(Y) = ln(b0) + (b1 *ln(t))的模型。
7、复合.方程为Y = b0 * (b1**t)或ln(Y) = ln(b0) + (ln(b1) *t)的模型。
8、S.方程式为Y = e**(b0 + (b1/t)) or ln(Y) = b0 + (b1/t)的模型。
9、逻辑.方程为Y = 1 / (1/u + (b0 * (b1**t)))或ln(1/y-1/u)=ln (b0) + (ln(b1) * t)的模型，其中u是上界值。选择“逻辑”之后，请指定用在回归方程中使用的上界值。该值必须是一个大于最大因变量值的正数。
EViews一元线性回归模型分析？
工具/原料
eviews8软件
相关数据
方法/步骤
1.打开eviews软件，创建一个workfile。点击file--new--workfile，即可
2.数据结构是常规时间序列，无需改动。时间频率为年度，无需改动。start date输入数据起始年份（本例中为1980）.end date 输入数据结束年份（本例中为2010）.命名处可随意填写，自己可分辨就可以。点击确定（OK）。
3.在出现的表格中，在主窗口输入“data Y X”注意，data与Y与X之间需要空格来区分不同变量。输入完成后直接回车。
4.在出现的表格中输入数据。数据可以提前在Excel中编辑好了粘贴过来。
5.以最小二乘法分析。在主窗口输入“ls y c x”回车。
6.得到相应结果。接下来读表即可。相关系数是0.68，如图。
注意事项
数据来源是计量经济学--理论方法eviews应用，第二版，数据可下载。
1、打开eviews软件，创建一个workfile。点击file--new--workfile，即可。
2、数据结构是常规时间序列，无需改动。时间频率为年度，无需改动。start date输入数据起始年份（本例中为1980），end date 输入数据结束年份（本例中为2010）.命名处可随意填写，自己可分辨就可以。点击确定（OK）。
3、在出现的表格中，在主窗口输入“data Y X”注意，data与Y与X之间需要空格来区分不同变量。输入完成后直接回车。
4、在出现的表格中输入数据。数据可以提前在Excel中编辑好了粘贴过来。
5、以最小二乘法分析。在主窗口输入“ls y c x”回车。
6、得到相应结果。接下来读表即可。相关系数是0.68，如图。
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