量化交易对什么人影响最大？
量化交易对金融市场中的各种参与者都有影响，但对于那些依赖于手动或基于传统分析方法的交易策略的投资者来说影响可能更为显著。
量化交易通常使用大量数据和算法进行分析和决策，可以更快速、准确地识别市场趋势以及交易机会。
这使得那些没有足够资源或技术能力进行大规模数据分析的人或机构面临竞争压力，同时也增加了市场的复杂性和不确定性。
因此，那些依赖于传统方法进行交易的人可能需要调整他们的策略，并且更多地关注技术分析和市场信号的变化。
量化交易对金融市场从业者影响最大。量化交易是一种基于数据分析、模型构建和算法优化等科学技术手段的交易方式，其强调的是自动化、高效化和风险控制。
量化交易的出现使得传统的基于人工决策的交易方式面临着严峻的挑战，需要不断地提升自己的技术水平和能力，否则就会被淘汰。因此，量化交易对于金融市场从业者是一个巨大的威胁和机遇，只有不断地学习和掌握量化交易技术，才能在激烈的竞争中脱颖而出。
量化交易什么时候开始的？
上世纪60年代
量化交易的起源可以追溯到上世纪60年代,那时期美国人尼克·戴瑟利(Nick d'Arbeloff)首创用计算机分析股票市场,于是量化交易的理论开始在金融市场中发酵。20世纪80年代,美国芝加哥商业交易所成为首批开始实施量化交易策略的站岗人之一。
1969年。量化投资的产生(60年代) 1969年，爱德华·索普利用他发明的“科学股票市场系统”（实际上是一种股票权证定价模型），成立了第一个量化投资基金。索普也被称之为量化投资的鼻祖。
做量化的都是啥人？
做量化的一般都是一些资管机构。这些机构都是依靠计算机技术来开展投资决策。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化研究员是什么专业？
量化研究员是量化金融专业。
量化金融是金融交易的科技化，以数学、统计、计算机编程为支撑，这些专业更对口一些。如果是C9，985以上的硕博，相对有就业优势，是进买方机构的入场券，211及以下可以去卖方机构，也是很好的选择。行业平均薪资较高，比竞争日益激烈的传统金融高很多。
是工作岗位。
职责描述
1、应用深度学习，结合传统因子模型框架，对另类数据进行因子挖掘及研究；
2、应用多维度的时序数据及网络结构数据，结合应用场景，进行时间序列预测的研究。
如何判断哪些是量化交易？
量化交易是使用计算机程序自动执行交易策略的交易方式。因此，以下是一些指标可以用来判断是否为量化交易：
1. 使用算法模型：量化交易需要使用算法模型，例如统计和技术指标，用于制定交易策略。
2. 自动化交易：量化交易通常是自动化的，不需要人工干预，交易平台会根据预设的规则执行交易。
3. 高频交易：量化交易通常是高频交易，每秒甚至每微秒进行数千次交易。
4. 数据分析：量化交易需要对大量数据进行分析，以制定有效的交易策略。
5. 交易规则：量化交易有严格的交易规则，包括入场和出场规则、仓位控制和止损止盈规则等。
总之，如果一个交易策略符合以上要素，那么它很有可能是量化交易。
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